

Nathan Ness

George Barnett
文档几乎是每一个业务流程的核心,但大多数 IDP 工具并非为当今企业面临的混乱、非结构化现实而构建。随着 AI 智能体承担起越来越多的责任,做好文档理解工作变得更加重要。
您将学到什么
加入这场网络研讨会,了解 IDP 如何与 AI 智能体和大语言模型(LLM)共同演进:
为什么传统 IDP 平台在处理复杂、非结构化文档时力不从心
UiPath IXP 如何扩展 IDP 能力,以更高的准确率处理更多文档类型
为什么将 IXP、大语言模型(LLM)和智能体结合使用,比单独使用其中任何一种都能带来更好的效果
新兴的用例:从文档问答到对长篇内容的深度推理
为什么这很重要
企业正在从自动化单个任务转向改造端到端流程。文档不仅仅是输入,它们是事实的载体,它们负责启动并连接这些流程。一旦关键信息被遗漏或误解,整个工作流都会面临风险。而在智能体 AI(agentic AI)的时代,不可靠的文档数据不仅会导致返工,更可能引发错误的决策。
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