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业务编排和自动化实战指南
如何从 AI 试点迈向企业级规模化应用
六个实用步骤，打造企业可信赖的 AI 成果
工作模式不会在一夜之间彻底改变，而是在企业不断做出选择的过程中逐步演进：哪些工作需要保持高度可预测性，哪些更复杂的工作适合由 AI 提供支持，以及当更多人员、系统和技术参与其中时，如何持续确保流程稳定可靠。这正是现代企业需要一套“行动系统”的原因。
在六集“业务编排和自动化指南”系列中，我们将循序探讨企业迈向 AI 规模化应用的关键课题：为什么 AI 试点往往难以进一步推进，何时应以确定性自动化作为基础，AI 智能体能够在哪些环节创造价值，如何通过编排将完整流程串联起来，以及测试、安全与治理如何确保系统在生产环境中稳定、可靠地运行。
整个系列还将穿插实用演示，将这些理念具体呈现，并展示它们如何应用于真实的业务流程。
第 1 集：AI 试点陷阱
发布日期：8 月 27 日
主持人：Evanna Kearins，UiPath 国际首席营销官兼全球需求挖掘高级副总裁
嘉宾：Feiran Hao，UiPath 定价与产品策略副总裁
热度消退后，原本前景可期的 AI 试点项目常常后劲不足。本集将探讨“上线三个月后的问题”：个人效率与可衡量企业价值之间的落差，以及围绕用例、负责人、集成和运营模式所做的早期决策——这些决策决定了试点能否真正进入生产阶段。
第 2 集：将可预测的工作自动化
发布日期：9 月 3 日
主持人：Evanna Kearins，UiPath 国际首席营销官兼全球需求挖掘高级副总裁
嘉宾：Kuber Sharma，UiPath 平台产品营销高级总监
在确定性依然占优的场景中，我们需要厘清：哪些工作应每次都按相同方式运行，何时确定性执行是更高效的选择，以及编程智能体如何让自动化的构建和维护更快、更简单。
第 3 集：在复杂工作中使用智能体
发布日期：9 月 10 日
主持人：Evanna Kearins，UiPath 国际首席营销官兼全球需求挖掘高级副总裁
嘉宾：Judy Lee，UiPath 产品营销经理
本集将讨论智能体的业务价值：如何把混乱的文档、模糊的决策和异常频发的工作，转化为可靠且有据可依的行动，并明确 AI 可自行决策的边界。
第 4 集：编排智能体、机器人和人员
发布日期：9 月 17 日
主持人：Evanna Kearins，UiPath 国际首席营销官兼全球需求挖掘高级副总裁
嘉宾：
Arun Mehta，UiPath 产品管理高级副总裁
Mounish Kothapally，UiPath 首席产品经理
在具备合适能力的前提下，编排会将它们整合为一条责任明确的端到端业务流程，可跨越系统、团队、审批和异常环节流转，同时保持全程可见、可控。
第 5 集：扩展之前，先建立信心
发布日期：10 月 15 日
主持人：Evanna Kearins，UiPath 国际首席营销官兼全球需求挖掘高级副总裁
嘉宾：Colleen Bensen，UiPath 智能体测试产品营销经理
如果不持续测试自动化、AI 智能体和软件交付所依赖的软件与工作流，就无法满怀信心地扩展它们。这就是“关灯测试工厂”：一个由人工指导、24/7 全天候运行的自我改进质量体系，让您始终清楚哪些内容已具备发布条件。
第 6 集：通过信任、安全和监管实现扩展
发布日期：10 月 22 日
主持人：Evanna Kearins，UiPath 国际首席营销官兼全球需求挖掘高级副总裁
嘉宾：
Scott Roberts，UiPath 首席信息安全官
Rajiv Dattani，AIUC 联合创始人
Sheron Chakalakal，UiPath 治理、风险与合规负责人
系列终章聚焦于如何基于信任扩展业务编排和自动化：对每个参与者和每项操作实施安全的平台治理，并以独立证明表明 AI 智能体在生产环境中值得信赖。