全球一流保险公司的秘诀
他们正在逐步采用自动化和 AI，旨在简化运营流程，打造崭新的数据使用方式。
充分利用 AI
70%
使用 AI 可将理赔处理成本降低 70%
Deloitte, 2024
降低成本
22%
到 2025 年，保险业务整体运营成本可降低 22%
Deloitte, 2024
增收
16%
通过优化客户互动和提供全新产品和服务，收入机会可增加 16%
Deloitte, 2024
全方位自动化覆盖
当今世界崇尚单点解决方案，而 UiPath 平台可为您一手包办
效率
在整个企业范围内采用端到端自动化，以便减少运营摩擦。
风险
借助数据洞察与几近零错误，实现更强的风险防范。
增长
利用新数据改进产品，以更少的资源启动计划。
创新
从非结构化数据中获取强有力的见解，打造个性化客户体验。
见证 UiPath 平台融汇一切的过程
财产和意外伤害用例
将您的工作流程从负债转变为资产。
- 理赔管理
- 客户服务
- 计费与付款
- 承保
及时洞察风险，防止利益受损
为您和您的客户提供积极主动的风险缓解建议，从而改变理赔体验。通过优化客户体验、运营效率和欺诈检测，节省 30% 的潜在成本。
业务用例：
第一时间损失通知（FNOL）理赔受理 - 分类
理赔评估数据整理
理赔跟进及状态更新（面向所有利益相关者）
通过适时提供准确信息为代理人赋能
不间断提供优质快捷的售后服务，包括保单归档、查询和变更。RPA 和自动化能够帮助代理人解决机械性事务，让他们能够重新集中精力来满足客户的需求。
业务用例：
全渠道查询/来电接入
保单文档签发
中期调整的端到端自动化，涉及取消保险、更新联系人或银行详细信息等
优化计费以提高续保率
通过付款与对账自动化来减少人工接触点。让机器学习模型在人工辅助下进行训练，以不断提高其处理异常状况的能力。
业务用例：
保费收取与结算（对账单签发）
定期付款与保费调整
理赔结算（重启 KYC 流程）
承保人员一致认为：忽视自动化存在风险
需要万无一失的保障？要知道承保流程中有 40% 都是行政工作。对来源互不相关的数据进行智能化整理，并在人工辅助下利用机器学习决策能力处理这些数据，为承保人员节省时间。
业务用例：
续保（占保险公司业务的 80％）
新业务（数据整理）
绩效报告与同行评估
