技术的强大新搭档

AI将机器人流程自动化(RPA)机器人的能力提升到认知层面,因此,机器人也应该相应地带来更高的效益。RPA可以帮助您解决AI部署的“最后一公里”挑战,让您更快地将AI应用于生产中。

“自动化的潜力是巨大的。我们相信,AI的力量可以激发无限的自动化潜力。因此,我们已经将AI内置到UiPath平台的每一个部分。”

Daniel Dines
UiPath首席执行官


UiPath对AI + RPA的愿景

对UiPath来说,AI不是附加性或补充性技术。我们坚信,AI蕴含巨大的变革力量,因此,我们已经将AI内置到UiPath平台的每一个部分。AI不是自动化的破坏者。相反,AI正在推动自动化向前发展、推动其完成更多任务,同时AI也在向人类学习,从而不断提高自身能力。

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$200B

到2026年,全球AI市场规模将达到2,000亿美元——《福布斯》

85%

到2026年,85%的企业会将人类专长与AI、ML和NLP结合——国际数据公司(IDC)

$6.6T

到2030年,AI将通过提高生产力带来6.6万亿美元的经济贡献——普华永道研究

AI + RPA:更智能的机器人,
更强大的潜力

借助AI,RPA机器人可以模仿人们所做的各种决策制订和问题解决工作,让您能够将更多工作自动化。AI让RPA机器人能够完成以下工作:

处理非结构化数据

让机器人处理任何形式的“混乱”数据,以执行发票信息提取、电子邮件分发和语音转文本等任务。

处理多变的流程

让机器人处理会基于输入信息和上下文而变化的流程,包括简历匹配、购买决策和语言翻译。

预测结果

使用具备AI技能的机器人来应用机器学习(ML)模型,以帮助进行资产评估、贷款违约预测和库存预测。


AI驱动的行业创新

每个行业都有一些繁琐的重复性任务,让人一不小心就陷入数据、验证和分析的泥潭。通过结合RPA和AI,您便可简化这类流程,让您的员工能够集中精力处理影响更重要的任务。 

任务分析

    自动识别和汇总员工的工作流程,并应用AI集中处理重复性任务,以增加您的自动化管道。

进一步了解Task Mining →

发票处理

    Thermo Fisher Scientific每年需要处理824,000份文件的发票,他们将该任务的处理时间缩短了70%

阅读客户成功案例(英文) →

索赔处理

    UiPath AI计算机视觉通过模仿人类对用户界面元素进行识别,自动执行跨多个虚拟桌面基础架构(VDI)环境的索赔处理任务。

进一步了解AI计算机视觉 →

电子邮件管理

    通过按优先顺序处理和立即回复客户电子邮件,提供更丰富的客户体验。机器人可以检测意图、识别紧急问题,并提取关键信息以加快反应速度。

观看演示(英文) →

预测验证

    UiPath Action Center让人类来验证ML模型预测。接着,机器人将经人类验证的数据送回以进行自动再验证。有了人类的输入,该模型变得更加智能。

访问Action Center网页 →

病假处理

    相比之前手动提交病假,一家制造公司的HR专员节省了85%的时间,使自己能够专注于更有价值的业务任务。

阅读客户成功案例(英文) →

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加快自动化部署

    自动识别和汇总员工的工作流程,并应用AI集中处理重复性任务,以增加您的自动化管道。

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自动付款处理

    Thermo Fisher Scientific每年需要处理824,000份文件的发票,他们将该任务的处理时间缩短了70%

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更快解决索赔

    UiPath AI计算机视觉通过模仿人类对用户界面元素进行识别,自动执行跨多个虚拟桌面基础架构(VDI)环境的索赔处理任务。

进一步了解AI计算机视觉 →

更快处理收件箱

    通过按优先顺序处理和立即回复客户电子邮件,提供更丰富的客户体验。机器人可以检测意图、识别紧急问题,并提取关键信息以加快反应速度。

观看演示(英文) →

更自信地预测趋势

    UiPath Action Center让人类来验证ML模型预测。接着,机器人将经人类验证的数据送回以进行自动再验证。有了人类的输入,该模型变得更加智能。

访问Action Center网页 →

简化重复的HR流程

    相比之前手动提交病假,一家制造公司的HR专员节省了85%的时间,使自己能够专注于更有价值的业务任务。

阅读客户成功案例(英文) →
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AI + RPA的生命周期

探索:您有哪些最佳的自动化机会?AI和RPA结合能够帮助您借助Task MiningProcess Mining,就自动化目标做出数据驱动决策。

构建:有了AI和RPA,您可以构建具有处理非结构化数据、处理动态界面、识别语音、应用ML模型和自然语言处理(NLP)技能的机器人。我们有包括Document UnderstandingAI计算机视觉在内的超过25个预构建模型,能够满足您的所有需求。

管理:没能跑完扩展AI的“最后一公里”?使用自动化跑完全程。有了AI Center,您可以轻松将ML模型拖放到您的工作流程中。通过集中监控和管理,推动实现合规性并进行监管。

互动:随着您的AI机器人不断获得关于自身性能的反馈,它们的工作表现会越来越出色,准确性也将有所提高。在需要人工干预的时候,借助Action Center将人员引入流程。


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