技术的强大新搭档
AI将机器人流程自动化（RPA）机器人的能力提升到认知层面，因此，机器人也应该相应地带来更高的效益。RPA可以帮助您解决AI部署的“最后一公里”挑战，让您更快地将AI应用于生产中。
“自动化的潜力是巨大的。我们相信，AI的力量可以激发无限的自动化潜力。因此，我们已经将AI内置到UiPath平台的每一个部分。”
Daniel Dines
UiPath首席执行官
UiPath对AI + RPA的愿景
对UiPath来说，AI不是附加性或补充性技术。我们坚信，AI蕴含巨大的变革力量，因此，我们已经将AI内置到UiPath平台的每一个部分。AI不是自动化的破坏者。相反，AI正在推动自动化向前发展、推动其完成更多任务，同时AI也在向人类学习，从而不断提高自身能力。
$200B
到2026年，全球AI市场规模将达到2,000亿美元——《福布斯》
85%
到2026年，85%的企业会将人类专长与AI、ML和NLP结合——国际数据公司（IDC）
$6.6T
到2030年，AI将通过提高生产力带来6.6万亿美元的经济贡献——普华永道研究
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“我们开始在生产中使用AI后，93%的发票都会被AI直接处理，不需要任何人工检查。”
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“根据财务团队报告，由于在文件处理流程中采用了AI技术，他们处理发票花费的时间减少了约80%。”
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“RPA和AI协同工作，为我们解决许多复杂的任务，而这些任务是我们单独使用RPA无法解决的。因此，我们开始着眼于具有自动化组件的复杂用例，但同时，为其注入各种AI功能也至关重要。”
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“借助AI Center，我们的模型可以不断学习和改进。”
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“借助Action Center，我们可以监控队列、设置服务级别协议（SLA），并自动将问题分配给用户，从而减少对工单管理工具的依赖，加快对问题的响应。”
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“我们预计到2025年，几乎所有企业都将使用AI。AI承载的工作量的增长速度可谓世界之最。想要提升企业的智能程度、提高企业的集体智慧，就必须掌握相关方法。这正是AI的作用，而自动化平台就是扩展AI的途径。”
AI + RPA：更智能的机器人，
更强大的潜力
借助AI，RPA机器人可以模仿人们所做的各种决策制订和问题解决工作，让您能够将更多工作自动化。AI让RPA机器人能够完成以下工作：
处理非结构化数据
让机器人处理任何形式的“混乱”数据，以执行发票信息提取、电子邮件分发和语音转文本等任务。
处理多变的流程
让机器人处理会基于输入信息和上下文而变化的流程，包括简历匹配、购买决策和语言翻译。
预测结果
使用具备AI技能的机器人来应用机器学习（ML）模型，以帮助进行资产评估、贷款违约预测和库存预测。
AI驱动的行业创新
每个行业都有一些繁琐的重复性任务，让人一不小心就陷入数据、验证和分析的泥潭。通过结合RPA和AI，您便可简化这类流程，让您的员工能够集中精力处理影响更重要的任务。
预测验证
UiPath Action Center让人类来验证ML模型预测。接着，机器人将经人类验证的数据送回以进行自动再验证。有了人类的输入，该模型变得更加智能。
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更自信地预测趋势
UiPath Action Center让人类来验证ML模型预测。接着，机器人将经人类验证的数据送回以进行自动再验证。有了人类的输入，该模型变得更加智能。
AI + RPA的生命周期
探索：您有哪些最佳的自动化机会？AI和RPA结合能够帮助您借助Task Mining和Process Mining，就自动化目标做出数据驱动决策。
构建：有了AI和RPA，您可以构建具有处理非结构化数据、处理动态界面、识别语音、应用ML模型和自然语言处理（NLP）技能的机器人。我们有包括Document Understanding和AI计算机视觉在内的超过25个预构建模型，能够满足您的所有需求。
管理：没能跑完扩展AI的“最后一公里”？使用自动化跑完全程。有了AI Center，您可以轻松将ML模型拖放到您的工作流程中。通过集中监控和管理，推动实现合规性并进行监管。
互动：随着您的AI机器人不断获得关于自身性能的反馈，它们的工作表现会越来越出色，准确性也将有所提高。在需要人工干预的时候，借助Action Center将人员引入流程。
