UiPath Task Mining

利用AI驱动任务分析工具构建高投资回报的自动化流程队列

UiPath Task Mining可自动识别并汇总员工的工作流程,然后应用AI来识别具有高度自动化潜力的重复性任务。您将了解工作是如何完成的以及哪些内容需要优化,同时可以加速自动化管道。

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Task Mining手册→

AI驱动的任务发现

通过集中控制,您可以安全地捕获和汇总流程专家的工作流程数据,包括步骤和执行时间,而无需中断其工作。

先进的机器学习(ML)模型从数据中挖掘频繁的任务模式,随后识别重复活动,以发现可自动化和优化流程的机会。

以直观的形式了解工作如何完成

详细的流程图可帮助您挖掘流程变化和最频繁的路径。深入挖掘和流程回放能够让您准确了解公司的运营情况。

联络中心演示中观看Task Mining的实际应用。

快速将您的自动化流程队列转化为结果

充分享受UiPath Automation Cloud™自动化云UiPath AI Center完全集成的优势。使用Task Capture轻松编辑流程图,然后通过一键导出到PDD(流程定义文件),将其添加到Automation Hub的管道来加速自动化构建。

内置的安全和隐私功能让您高枕无忧

Task Mining仅捕获经允许的应用。数据上传和传输经过加密,隐私政策支持合规决策。

科学并安全地在全企业范围内构建最佳自动化项目队列

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低干扰、高扩展

结合使用集中监督与AI计算机视觉选择器技术来大规模捕捉相关细节,而不会中断

私密且安全

安全和隐私功能让您高枕无忧,包括基于应用程序和URL的允许/拒绝和预配置的PII数据屏蔽。

基于数据

利用嵌入式机器学习突出潜在的自动化和优化流程的机会并确定其优先级。

端到端自动化

使用端到端集成自动化平台,将发现的流程转为自动化流程。与Task Capture和Automation Hub集成,加速自动化管道。

网络研讨会

如何使用任务挖掘与流程挖掘实现业务弹性

全方位挖掘流程

可通过协同工作加速自动化并优化流程的互补式解决方案:

Task Mining:分析人们所做的工作以发现日常的重复性任务

Process Mining:分析来自业务应用的数据以了解端到端流程

Task Capture:轻松记录和映射业务工作流程

Automation Hub:集中捕获和管理自动化机会和流程改进项目,按影响和ROI划分优先级

利用AI发现日常活动中具有更高ROI的自动化机会