UiPath Task Mining
利用AI驱动任务分析工具构建高投资回报的自动化流程队列
UiPath Task Mining可自动识别并汇总员工的工作流程，然后应用AI来识别具有高度自动化潜力的重复性任务。您将了解工作是如何完成的以及哪些内容需要优化，同时可以加速自动化管道。
AI驱动的任务发现
通过集中控制，您可以安全地捕获和汇总流程专家的工作流程数据，包括步骤和执行时间，而无需中断其工作。
先进的机器学习（ML）模型从数据中挖掘频繁的任务模式，随后识别重复活动，以发现可自动化和优化流程的机会。
快速将您的自动化流程队列转化为结果
充分享受UiPath Automation Cloud™自动化云和UiPath AI Center完全集成的优势。使用Task Capture轻松编辑流程图，然后通过一键导出到PDD（流程定义文件），将其添加到Automation Hub的管道来加速自动化构建。
内置的安全和隐私功能让您高枕无忧
Task Mining仅捕获经允许的应用。数据上传和传输经过加密，隐私政策支持合规决策。
科学并安全地在全企业范围内构建最佳自动化项目队列
低干扰、高扩展
结合使用集中监督与AI计算机视觉选择器技术来大规模捕捉相关细节，而不会中断
私密且安全
安全和隐私功能让您高枕无忧，包括基于应用程序和URL的允许/拒绝和预配置的PII数据屏蔽。
基于数据
利用嵌入式机器学习突出潜在的自动化和优化流程的机会并确定其优先级。
端到端自动化
使用端到端集成自动化平台，将发现的流程转为自动化流程。与Task Capture和Automation Hub集成，加速自动化管道。
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“对于Task Mining，我们印象深刻的是它不仅能发现自动化机会，还能发现必要的流程改进项目。如果没有这个如此强大的工具，所有这些可能都无法被发现。此外，在发现的全部结果中有大量指标，这帮助我们排列所有机会的优先级，确保我们专注于将为我们创造最高价值的事项。”
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“Task Mining之所以吸引我们，是因为它易于使用。只需安装它，即可工作。当我们对其进行测试时，我们仅通过几天的记录就得到了结果。Task Mining的复杂AI模型识别出我们的发票分类流程是自动化的最佳候选项目，并为我们提供了切实的数据点来证实这一点——我们的用户将20%的时间都花在这项任务上，相当于每年手动处理超过14,000张发票。我们曾预感到这很适合自动化，而现在我们得到了真实数据的确认。如果通过人工方式发现流程，可能会花费我们几个月的时间。”
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“Task Mining的可用性非常高——其设置简单，开始挖掘操作可能只需几分钟！”
网络研讨会
如何使用任务挖掘与流程挖掘实现业务弹性
全方位挖掘流程
可通过协同工作加速自动化并优化流程的互补式解决方案：
Task Mining：分析人们所做的工作以发现日常的重复性任务
Process Mining：分析来自业务应用的数据以了解端到端流程
Task Capture：轻松记录和映射业务工作流程
Automation Hub：集中捕获和管理自动化机会和流程改进项目，按影响和ROI划分优先级
