UiPath Task Mining
利用AI驱动任务分析工具构建高投资回报的自动化流程队列
UiPath Task Mining可自动识别并汇总员工的工作流程，然后应用AI来识别具有高度自动化潜力的重复性任务。您将了解工作是如何完成的以及哪些内容可实现自动化，还可以加速机器人构建。
无需中断即可运行
通过单个管理门户进行集中控制，您可以安全地捕捉并汇总员工的详细工作流程数据，包括步骤和执行时间，且无需中断员工工作。
利用AI进行分析
先进的机器学习（ML）模型从数据中挖掘频繁的任务模式。然后，模型会识别可以进行自动化的重复性活动。
以直观的形式了解工作如何完成
可靠的流程图可帮助您描绘最频繁的路径和流程变化。深入挖掘和回放能够让您准确了解公司的运营情况。
快速将您的自动化流程队列转化为结果
充分享受UiPath Automation Cloud™自动化云和UiPath AI Center完全集成的优势。通过一键导出到PDD（流程定义文件），加速机器人的构建。
内置的安全和隐私功能让您高枕无忧
Task Mining仅捕获经允许的应用。数据上传和传输经过加密，隐私政策支持合规决策。
科学并安全地在全企业范围内构建最佳自动化项目队列
低干扰、高扩展
使用可扩展的集中式捕捉流程和灵敏的选择器技术来捕捉相关细节，且不会干扰用户
私密且安全
安全和隐私功能让您高枕无忧，包括屏幕模糊处理、不可逆转换、模糊化及安全上传等。
基于科学方法
利用高级机器学习来获取自动化建议并构建任务映射图
端到端自动化
使用UiPath端到端超自动化集成平台，为从发现自动化机会到自动化实施的各阶段提供支持。
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“对于Task Mining，我们印象深刻的是它不仅能发现自动化机会，还能发现必要的流程改进项目。如果没有这个如此强大的工具，所有这些可能都无法被发现。此外，在发现的全部结果中有大量指标，这帮助我们排列所有机会的优先级，确保我们专注于将为我们创造最高价值的事项。”
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“Task Mining之所以吸引我们，是因为它易于使用。只需安装它，即可工作。当我们对其进行测试时，我们仅通过几天的记录就得到了结果。Task Mining的复杂AI模型识别出我们的发票分类流程是自动化的最佳候选项目，并为我们提供了切实的数据点来证实这一点——我们的用户将20%的时间都花在这项任务上，相当于每年手动处理超过14,000张发票。我们曾预感到这很适合自动化，而现在我们得到了真实数据的确认。如果通过人工方式发现流程，可能会花费我们几个月的时间。”
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“Task Mining的可用性非常高——其设置简单，开始挖掘操作可能只需几分钟！”
网络研讨会
如何使用任务挖掘与流程挖掘实现业务弹性
全方位挖掘流程
可通过协同工作加速自动化并优化流程的互补式解决方案：
Task Mining：分析人们所做的工作以发现日常的重复性任务
流程挖掘：分析来自业务应用的数据以了解端到端流程
Task Capture：轻松记录和映射业务工作流程
Automation Hub：集中捕获和管理自动化机会和流程改进项目，按影响和ROI划分优先级
