UiPath Task Mining
利用AI驱动任务分析工具构建高投资回报的自动化流程队列
UiPath Task Mining采用数据驱动型方法，可让您更深入地了解员工在桌面上执行的任务，以识别流程改进领域和自动化机会。
探索任务是如何完成的
捕捉特定任务的变化情况，并将其合并为全面视图，或挖掘未知领域，借助AI驱动的分析手段识别重复性任务。
了解数据
将收集的信息可视化，分析变化情况、模式、意图和阻碍。
借助AI驱动的分析技术预测已确定的机会的成本和时间影响。
将您的概念转化为行动
删除多余的活动，以提高效率，尝试从整体改善任务。
根据ROI和转型目标，实现任务自动化。
内置的安全和隐私功能让您高枕无忧
Task Mining只从批准的应用程序和域中记录内容，您可以为每个项目进行相关设置。数据的上传和传输是加密的，而隐私政策可让用户做出符合相关规定的决策。
更深入地了解在员工桌面运行的现有业务流程
Assisted Task Mining
捕捉已知任务
结合使用集中监督与AI计算机视觉选择器技术来大规模捕捉相关细节，而不会中断
Unassisted Task Mining
挖掘未知任务
安全和隐私功能让您高枕无忧，包括基于应用程序和URL的允许/拒绝和预配置的PII数据屏蔽。
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“UiPath Task Mining帮助我们克服了第一个阻碍，即让主题专家能够从“机器人机制”解释他们的工作。随着我们持续将更复杂的财务流程自动化，Task Mining在定义现状方面将变得更加关键，此任务将加速我们的自动化项目的进程。”
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“对于Task Mining，我们印象深刻的是它不仅能发现自动化机会，还能发现必要的流程改进项目。如果没有这个如此强大的工具，所有这些可能都无法被发现。此外，在发现的全部结果中有大量指标，这帮助我们排列所有机会的优先级，确保我们专注于将为我们创造最高价值的事项。”
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“Task Mining之所以吸引我们，是因为它易于使用。只需安装它，即可工作。当我们对其进行测试时，我们仅通过几天的记录就得到了结果。Task Mining的复杂AI模型识别出我们的发票分类流程是自动化的最佳候选项目，并为我们提供了切实的数据点来证实这一点——我们的用户将20%的时间都花在这项任务上，相当于每年手动处理超过14,000张发票。我们曾预感到这很适合自动化，而现在我们得到了真实数据的确认。如果通过人工方式发现流程，可能会花费我们几个月的时间。”
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“Task Mining的可用性非常高——其设置简单，开始挖掘操作可能只需几分钟！”
分析师报告
2022年Gartner®Task-Mining工具市场指南
全方位挖掘流程
可通过协同工作加速自动化并优化流程的互补式解决方案：
Task Mining：分析人们所做的工作以发现日常的重复性任务
Process Mining：分析来自业务应用的数据以了解端到端流程
Automation Hub：集中捕获和管理自动化机会和流程改进项目，按影响和ROI划分优先级
