UiPath Task Mining

利用AI驱动任务分析工具构建高投资回报的自动化流程队列

UiPath Task Mining可自动识别并汇总工作流程,然后应用AI技能从各任务中发现自动化机会。进而帮助您在全企业范围内构建高价值的自动化流程队列。

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无需中断即可运行

通过单个管理门户进行集中控制,您可以安全地捕捉并汇总员工的详细工作流程数据,包括步骤和执行时间,且无需中断员工工作。

利用AI进行分析

先进的机器学习模型可以从数据中找出最常见的任务模式,然后进一步确定可实施自动化的重复性活动。

按实际情况对自动化流程队列进行优先级排序

机器学习模型可根据潜在成本节省和自动化难易程度来评估自动化候选流程,从而帮助您更加快速且有利地扩展自动化。

自动生成流程图

Task Mining从众多执行相同任务的员工那里收集数据,然后利用AI将数据整合构建出精妙的流程图,并提供所有下钻信息。

保护数据安全和隐私,并采用去标识化措施

Task Mining仅捕捉白名单应用中的数据,对个人数据进行匿名化处理和汇总,同时对数据上传和传输进行加密保护。

将RPA流程队列快速转化为RPA利润

利用UiPath端到端RPA平台的完全集成优势,一键导出到PDD或UiPath Studio中,以快速构建机器人。

更多详细信息,请下载UiPath Task Mining单页简介

科学并安全地在全企业范围内构建最佳自动化项目队列

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低干扰、高扩展

使用可扩展的集中式捕捉流程和灵敏的选择器技术来捕捉相关细节,且不会干扰用户

私密且安全

安全和隐私功能让您高枕无忧,包括屏幕模糊处理、不可逆转换、模糊化及安全上传等。

基于科学方法

利用高级机器学习来获取自动化建议并构建任务映射图

端到端自动化

使用UiPath端到端超自动化集成平台,为从发现自动化机会到自动化实施的各阶段提供支持。

网络研讨会

如何使用任务挖掘与流程挖掘实现业务弹性

全方位挖掘流程

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