UiPath Task Mining

利用AI驱动任务分析工具构建高投资回报的自动化流程队列

UiPath Task Mining采用数据驱动型方法,可让您更深入地了解员工在桌面上执行的任务,以识别流程改进领域和自动化机会。

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Task Mining手册→

探索任务是如何完成的

捕捉特定任务的变化情况,并将其合并为全面视图,或挖掘未知领域,借助AI驱动的分析手段识别重复性任务。

了解数据

将收集的信息可视化,分析变化情况、模式、意图和阻碍。

借助AI驱动的分析技术预测已确定的机会的成本和时间影响。

将您的概念转化为行动

删除多余的活动,以提高效率,尝试从整体改善任务。

根据ROI和转型目标,实现任务自动化。

内置的安全和隐私功能让您高枕无忧

Task Mining只从批准的应用程序和域中记录内容,您可以为每个项目进行相关设置。数据的上传和传输是加密的,而隐私政策可让用户做出符合相关规定的决策。

更深入地了解在员工桌面运行的现有业务流程

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Assisted Task Mining
捕捉已知任务

结合使用集中监督与AI计算机视觉选择器技术来大规模捕捉相关细节,而不会中断

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Unassisted Task Mining
挖掘未知任务

安全和隐私功能让您高枕无忧,包括基于应用程序和URL的允许/拒绝和预配置的PII数据屏蔽。

分析师报告

2022年Gartner®Task-Mining工具市场指南

全方位挖掘流程

可通过协同工作加速自动化并优化流程的互补式解决方案:

Task Mining:分析人们所做的工作以发现日常的重复性任务

Process Mining:分析来自业务应用的数据以了解端到端流程

Automation Hub:集中捕获和管理自动化机会和流程改进项目,按影响和ROI划分优先级

利用AI发现日常活动中具有更高ROI的自动化机会